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UniversidaddeCádiz
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Algeciras
María Gema Carrasco García defiende con éxito su tesis doctoral sobre el uso de inteligencia artificial para la detección de contaminación hídrica10 abril 2026
La investigación, desarrollada en el Centro de Innovación UCA-SEA del Campus Bahía de Algeciras, propone un marco metodológico innovador para la monitorización en tiempo real de vertidos de hidrocarburos mediante tecnología hiperespectral y modelos de aprendizaje profundo.
Algeciras, 10 de abril de 2026.
El Aula 0.1 de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Algeciras ha acogido hoy el acto de lectura y defensa de la tesis doctoral titulada Machine Learning y Deep Learning en la utilización eficiente de la tecnología hiperespectral para la detección automática de aguas contaminadas en áreas locales, realizada por la doctoranda María Gema Carrasco García. El trabajo ha sido dirigido por los doctores Ignacio José Turias Domínguez y Juan Jesús Ruiz Aguilar, miembros del grupo de investigación PAIDI-TEP-024 Modelado Inteligente de Sistemas (MIS). Esta investigación, enmarcada en el Programa de Doctorado en Ingeniería Energética y Sostenible, constituye un avance significativo en la protección del medio acuático y la promoción de la economía azul.
Un aspecto clave de este trabajo es que su fase experimental y de desarrollo se ha llevado a cabo de forma íntegra en las instalaciones del Centro de Innovación UCA-SEA, ubicado en el Campus Bahía de Algeciras. Este centro, que alberga infraestructuras de vanguardia ha proporcionado el entorno tecnológico necesario para validar el uso de sensores de imagen hiperespectral (HSI) de alta resolución espacial. La tesis demuestra que la integración de estos sensores con modelos avanzados de machine learning y deep learning permite detectar de forma automática vertidos de hidrocarburos en fases muy tempranas o de pequeñas dimensiones, superando las limitaciones técnicas de los sistemas satelitales convencionales.
El tribunal ha valorado muy positivamente la capacidad de transferencia de los resultados obtenidos, que se alinean con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS 6 y 14) y con las necesidades estratégicas del nodo portuario e industrial de la zona. La metodología propuesta por la doctora Carrasco García facilita la creación de sistemas de vigilancia inteligentes integrables en plataformas aéreas no tripuladas (UAV), optimizando la respuesta ante incidentes ambientales en entornos costeros y fluviales. Desde la dirección de la ETSIA se ha felicitado a la nueva doctora y a sus directores, destacando que este hito refuerza la excelencia de la investigación que se genera en el centro y su compromiso con la innovación aplicada.
La investigadora María Carrasco García con el director de la ETSIA, Juan Carlos Valenzuela Tripodoro, tras el acto de defensa de la tesis doctoral.